Nvidia en ARM werken samen aan een referentie-ontwerpplatform om bedrijven te helpen bij het bouwen van GPU-versnelde ARM-servers

Nvidia

Nvidia heeft onlangs een referentie-ontwerpplatform geïntroduceerd waarmee bedrijven GPU-versnelde Arm-gebaseerde servers kunnen bouwen. Het bedrijf is goed bekend met ARM omdat ze de architectuur hebben verwerkt in hun Tegra-chips en andere system-on-a-chip-producten voor draagbare gaming, autonome voertuigen, robotica en embedded AI-computing.

Op de SC19 supercomputingconferentie, het GPU-bedrijf bekend gemaakt een samenwerking met ARM en zijn ecosysteempartners Ampere, Fujitsu en Marvell, om ervoor te zorgen dat NVIDIA GPU's goed werken met op Arm gebaseerde processors. Deze samenwerking is al een tijdje aan de gang, want eerder dit jaar kondigde Nvidia officieel ondersteuning aan voor processors met ARM-architectuur samen met de volledige stapel AI- en HPC-software.

Naast het compatibel maken van zijn eigen software met Arm, werkt NVIDIA nauw samen met zijn brede ecosysteem van ontwikkelaars om GPU-versnelling naar Arm te brengen voor HPC-toepassingen zoals GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso en Relion. NVIDIA en haar HPC-applicatie-ecosysteempartners hebben uitgebreide code samengesteld om GPU-versnelling naar hun applicaties op het Arm-platform te brengen.

Om het Arm-ecosysteem mogelijk te maken, werkte NVIDIA samen met de toonaangevende Linux-distributeurs Canonical, Red Hat, Inc. en SUSE, evenals de toonaangevende leveranciers van essentiële HPC-tools.

Wereldleidende supercomputercentra zijn begonnen met het testen van GPU-versnelde op Arm gebaseerde computersystemen. Dit omvat Oak Ridge en Sandia National Laboratories in de Verenigde Staten; de Universiteit van Bristol, in het Verenigd Koninkrijk; en Riken, in Japan.

- Nvidia Newsroom

opnamesoftware voor windows 10

ARM-chips voeden de meeste mobiele apparaten over de hele wereld, dus de architectuur blijft door het ontwerp energiezuinig. Omdat de architectuur in licentie is gegeven, kunnen met ARM meerdere siliciumfabrikanten worden overwogen. Stroomverbruik blijft een groot probleem bij HPC's en het gebruik van ARM kan dit probleem grotendeels compenseren.

Het gebruik van ARM in HPC's en datacenters is nog steeds klein in vergelijking met x86-systemen, maar Nvidia ziet hier het potentieel. Hun aartsrivaal AMD is ook fel gaan concurreren op de HPC- en Datacenter-markt met hun EPYC-serverprocessors en Radeon Instinct GPU-accelerators. Nvidia moet ARM vroeg adopteren, omdat Nvidia, in tegenstelling tot sommige fabrikanten, geen CPU's maakt, dus ze missen de CPU-GPU-samenhang die AMD en Intel kunnen bieden.

De wereldwijde HPC-markt werd in 2017 geschat op 34,62 miljard dollar, voornamelijk gedomineerd door bedrijven als IBM en Intel. Het breidt zich elk jaar snel uit en veel analisten voorspellen een grote boost met de komst van 5G. Veel bedrijven proberen hier voet aan de grond te krijgen en dit gebeurt in een tijd waarin Intel's IPC-winsten lijken te zijn gestagneerd, zelfs met nieuwere architecturen.